Lehrveranstaltungen

• A Codefree Introduction to the Principles of Data Science, Online-Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Michael Berthold
• ADILT Informatik Grundlagenkurs, Selbstlernkurs, Betreuung: Dagmar Sorg, Michael Blumenschein, Simon Martin
  Die Kursinhalte stehen allen Interessierten im ILIAS zur Verfügung
  Kursmodule:
  • ADILT Informatik Grundlagenkurs | Digitales Speichern und Rechnen
  • ADILT Informatik Grundlagenkurs | Einführung in Datenbanken und Dateiformate
  • ADILT Informatik Grundlagenkurs | Einführung in die Algorithmik
  • ADILT Informatik Grundlagenkurs | Netzwerkkommunikation
• ADILT Working with Scientific Data - an introduction, eLearning-Kurs, Lehrende: Dr. Susan Reichelt, Dr. Chris Hutter-Sumowski
• Grundlagen der Stochastik, eLearning-Kurs, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
• Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Seminar, Lehrende: Sebastian Krapp, Daniela Schuster, Moritz Link
• Introduction to Data Science (using R, ADILT), Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
• Models of Data and Algorithms, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Oliver Schnürer
• Pixel, Byte & Co: Informatik-Grundlagen für das Lehren mit digitalen Medien, Seminar, Lehrende: Dr. Barbara Pampel, Dr. Melanie Seiß, Daniel Braun
• Start Your Data Science Journey in 24 Hours | Making Sense of Data using No Code (and a touch of AI), Blockseminar, Lehrender: Prof. Dr. Michael Berthold

• ADILT Data Visualization for Social Sciences & Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• ADILT Digital Humanities - an introduction to methods, Online-Kurs, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• ADILT Digital Humanities Toolbox (Deutsch), eLearning-Kurs, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• ADILT Digital Humanities Toolbox (English), eLearning-Kurs, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• ADILT Introduction to R for the Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• ADILT Methoden der Digital Humanities, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Aufbaukurs Programmieren mit Python 3, Online-Seminar, Lehrende: Hannah Reber
• Basics of Artificial Intelligence, Online-Seminar, Lehrender: Oliver Nickels (Hamburg/Tübingen) | blue herring GmbH – Independent Consultant for Digital Transformation
• Datenvisualisierung und Datenpräsentation: Grundlagen und Anwendungen, Online-Kurs, Lehrende: Alina Timofte
• Digital Ethnography, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Digital Entrepreneurship, Online-Kurs openHPI, Verantwortliche: Alina Timofte
• Digital Humanities in Focus: Working with Twitter, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Digital Humanities in Focus: Working with YouTube, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Digital Storytelling – Researching Memes and Streams, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Digital Storytelling - working with digital narratives, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Digital Visual Literacy: Grundlagen der angewandten Mediengestaltung, Blockseminar, Lehrender: Max Sohm
• Digitale Lernkompetenz: Tipps, Tools und Strategien fürs Online-Lernen, Online-Kurs, Lehrende: Alina Timofte
• Digitale Unternehmenskommunikation, Online-Kurs, Lehrender: Tobias Fauth, Geschäftsführer des cyberLAGO e.V
• Digitales Zeit- und Selbstmanagement, Online-Seminar, Lehrende: Erika Magyarosi
• Einführung in das Programmieren mit MATLAB, Kurs, Lehrender: Vincent Bezold
• Einführung in das Programmieren mit Python, Online-Kurs, Lehrende: Silke Husse
• Exploring Gender in Digital Spaces, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• FOSTER Open Science Toolkit for Students in Higher Education, Online-Kurs, Lehrende: FOSTERplus-Team und Alina Timofte
• Future Skills hands-on: der HACK AND HARVEST Hackathon Konstanz
• Kommunikationslandschaften Konstanz: ein Seminar zum Digitalisieren und Interpretieren von Schildern und Bildern, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Konstanzer Kommunikationslandschaften – mit digitaler Kartographie die Stadt entdecken, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Management Across Cultures: Challenges and Strategies, Online-Kurs, Lehrende: Alina Timofte
• Marketing und Webdesign mit WordPress bei der Unternehmensgründung, Online-Kurs, Lehrende: Projekt- und Veranstaltungsleiter sowie mehrjähriger Webdesigner Timo Spinde; Johannes Rehbehn
• Media4Teachers – Digitale Medien für den Unterricht, Seminar, Lehrende: Anja Beuter
  Für den ADILT ist nur dieses Seminar anrechenbar, nicht das gleichnamige, offene Trainingsangebot "Media4Teachers"
• Modernes Zeit- und Selbstmanagement in der digitalen Welt, Seminar, Lehrende: Christiane Loevenich
• Open Science: Von Daten zu Publikationen, Online-Kurs, Lehrende: Dr. Ilona Lang, Martina Benz, Peter Brettschneider
• Open Science Basic Course, eLearning-Kurs, Lehrende: Dr. Martina Benz
• Online Business in 7 Schritten – vom Mindset über die Idee hin zur Umsetzung, Seminar, Lehrende: Maite Ulazia
• Praktische Einführung in die Programmierung mit Python 3, Online-Seminar, Lehrende: Hannah Reber
• Programmieren mit Python: Allgemeine Einführung für Geisteswissenschaftler*innen, Online-Seminar, Lehrender: Michael Conrad
• Quantum Development Toolbox - Introduction to Visualization Tools, OpenQASM, and the Qiskit Python SDK, Online-Seminar, Lehrende: Hannah Reber
• Social Media Marketing: Kampagnen erfolgreich planen & durchführen, Online-Seminar , Lehrende: Valerie Adam, Jennifer Kosche
• Social-Media-Marketing: Mit YouTube und Instagram effektiv Reichweite aufbauen, Online-Kurs, Lehrende: Sissi Kandziora
• Strategisches Digital Marketing in der Praxis, Blockseminar, Lehrender: Michael Lauff ist einer der beiden Agenturleiter der Digitalagentur SCHANZE & HORN aus Konstanz
• Telecinematic Discourse, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Transformation and Innovation: Developing New Business Models in the Digital Age, Seminar, Lehrender: Julian Fieres is currently Head of Sales & Strategy Division E-Mobility at ZF Group Friedrichshafen
• Vectors, Matrices and Tensors for Data Analysis with Julia, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
• Visuelles Storytelling für eine überzeugende Projektkommunikation, Online-Seminar, Lehrender: Johannes Rehbehn
• Webdesign bei der Projekt-und Unternehmensgründung, Seminar, Lehrende: Timo Spinde, Florian Fenzl
• Working with Multimodal Data, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Writing for Casual Mobile Games, Seminar, Lehrende: Dr. phil. Nataliya Gorbina

• ADILT Data Feminism - Reading Seminar, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• ADILT Data Philosophy, Seminar, Lehrender: Dr. Ali Zolfagharian
• ADILT Exploring Digital Storytelling: Youtube, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Critical Media Literacy: Tackling Information Disorder in the Digital Age, Online-Kurs, Lehrende: Dr. Stefan Schustereder, Alina Timoft
• Datenethik, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt
• Datenschutz für Einsteiger:innen, Online-Kurs openHPI, Verantwortliche: Alina Timofte
• Digitalisierung im Spannungsfeld von Mensch und Technologie, Seminar, Lehrender: Dr. Sven Geelhaar
• Digitalisierung und Recht, Vorlesung, Lehrende: Nicole Greenfield, Nicolai Preetz
• Ethik der Digitalität, Seminar, Lehrender: PD Dr. Jörg Noller
• KI-Schreibwerkstatt: Generative KI ausprobieren, kritisch reflektieren und fundiert bewerten, Seminar, Lehrende: Dr. Stefanie Everke Buchanan, Stephanie Kahsay
• Workplace of the Future, Seminar, Lehrender: Oliver Nickels

Block 1 (Grundlagen):

• Biostatistik, Vorlesung / Übung, Lehrender: Prof. Dr. Kay Diederichs
• Einführung in die ökologische Modellierung: Grundlagen und praktische Umsetzung mit dem Computer, Vorlesung / Übung, Lehrender: Prof. Dr. Frank Peeters

Block 2 (Anwendung):

• Bioinformatik, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Kay Diederichs
• Fachdidaktik 3: Digitale Kompetenzen für das Lehramt in den Naturwissenschaften, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Johannes Huwer, Dr. Philipp Möhrke
• Physikalisches Anfängerpraktikum für Biologie, Laborpraktikum, Lehrender: Dr. Bernd-Uwe Runge
• Visualisation and analyses of biological data - a course using R, Kurs, Lehrender: PD Dr. Dietmar Straile

Weitere für ADILT anrechenbare Veranstaltungen des Fachbereichs Biologie finden Sie hier: https://www.biologie.uni-konstanz.de/studium/adilt/

Block 1 (Grundlagen):

• Data Analysis with R, Kurs, Lehrender: Rick Scavetta
• Introduction to Data Analysis with Python, Kurs, Lehrender: Janek Fleper

Block 2 (Anwendung):

• Computational Chemistry, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Christine Peter
• Computational Chemistry (Practical Course), Praktikum, Lehrende: Prof. Dr. Christine Peter
• DiKoLAN-Sessions | Digitale Kompetenzen für das Lehramt in den Naturwissenschaften, Übung, Lehrender: Prof. Dr. Johannes Huwer
• Fachdidaktik 3: Digitale Kompetenzen für das Lehramt in den Naturwissenschaften, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Johannes Huwer, Dr. Philipp Möhrke
• Grundlagen der Festkörperchemie, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Unterlass
• Übungen zu Grundlagen der Festkörperchemie, Übung, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Unterlass
• High-resolution NMR spectroscopy directed to biological and biophysical applications, Vorlesung, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Michael Kovermann
• High-resolution NMR spectroscopy directed to biological and biophysical applications (Practical Course), Praktikum, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Michael Kovermann
• Integriertes Synthesepraktikum, Praktikum, Lehrende: Dr. Michael Linseis, Dr. Thomas Huhn, Karin Elisabeth Betz, Prof. Dr. phil. Andreas Marx, Prof. Dr. Rainer Winter, Prof. Dr. Tanja Gaich
• Praktikum Physikalische Chemie - Data and Information Literacy, Praktikum, Lehrender: Dr. Julian Brunner
• Praxis der Einkristallstrukturanalyse, Kompaktkurs, Lehrender: Dr. Inigo Göttker gen. Schnetmann
• Scientific Graphic Design, Kurs, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Unterlass
• Working with scientific data: significance, handling & case studies, Online-Kurs, Lehrende: Prof. Dr. Michael Kovermann, Dr. Chris Hutter-Sumowski, Dr. Michael Blumenschein, Dr. Susan Reichelt

Weitere für ADILT anrechenbare Veranstaltungen des Fachbereichs Chemie finden Sie hier: https://www.chemie.uni-konstanz.de/studium/adilt/

Block 1 (Grundlagen):

• Empirie: Quantitative Methoden, Vorlesung, Lehrender: Dr. Thomas Wöhler
• Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Maarten Buis

Block 2 (Anwendung):

• Analysen zur sozialen Ungleichheit mit ALLBUS- und Mikrozensusdaten, Projektseminar, Lehrender: Dr. Felix Wolter
• Anwendungsorientierte Datenanalyse (quantitativ), Seminar, Lehrender: HD Dr. Maarten Buis
• Die Bundesrepublik Deutschland in Daten – Einführung in die historische Statistik, Kurs, Lehrende: Johanna Steinfeld
• EduGaming - Zocken für den Unterricht, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Maren Hahn, Felix Sauer
• Wie erforscht man sex, drugs, and rock'n'roll? Aktuelle Probleme der Surveyforschung, Seminar, Lehrender: Dr. Felix Wolter

Block 3 (Reflexion):

• Die klassische Antike in Videospielen, Seminar, Lehrender: Marc Gehrmann
• Digitale Medien, Politik und Gesellschaft (SOC-26980), Seminar, Lehrender: Dr. Thilo Raufer
• Digitale Medien, Politik und Gesellschaft (SOC-27540), Seminar, Lehrender: Dr. Thilo Raufer
• Digitale Medien, Politik und Gesellschaft (SOC-28860), Seminar, Lehrender: Dr. Thilo Raufer
• Drawing the Social: Data Visualizations in the 19th & 20th Centuries, Seminar, Lehrende: Dr. Marie Muschalek
• Ethik und Digitalisierung in Bildungszusammenhängen, Seminar, Lehrender: Dr. Christian Wendelborn
• Forschungskolloquium Allgemeine Soziologie und Makrosoziologie, Kolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Boris Holzer
• Medienpraktiken und ihre Digitalisierungen: Beobachten, Beschreiben und Analysieren, Seminar, Lehrende: Dr. Christian Meier zu Verl, Dr. phil. Robert Stock
• Medienrevolutionen. Vom Buch zur digitalen Datenbank, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Laura Rischbieter
• Unterricht mit digitalen Medien - verstehen, entwerfen, umsetzen, Seminar, Lehrende: Anja Beuter;
  nur für Lehramtsstudierende

Block 1 (Grundlagen):

• Konzepte der Informatik, der Informatik, Lehrende: Dr. Barbara Pampel
• Programmierkurs 1 (Imperative Sprache), Lehrender: Dr. Johannes Fuchs

Block 2 (Anwendung):

• Algorithm Engineering - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Prof. Dr. Sabine Storandt
• Applied visual analytics, Directed Studies, Lehrende: Prof. Dr. Daniel Keim, Dr. Johannes Fuchs, Udo Schlegel
• Big Data Management and Analysis, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Michael Grossniklaus
• Data Mining: Basic Concepts - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Data Visualization: Advanced Topics - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Prof. Dr. Daniel Keim und Dr. Johannes Fuchs
• Data Visualization: Basic Concepts, Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Prof. Dr. Daniel Keim und Dr. Johannes Fuchs
• Document Analysis: Computational Methods, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Geographic Information Systems - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Introduction to Machine Learning, Vorlesung + Übung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Tobias Sutter, Dr. rer. nat. Matthias Rupp 
• Machine Learning and AI for Data Science - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: Prof. Dr. Michael Berthold
• Machine learning using MATLAB - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Dr. Hanhe Lin und Prof. Dr. Dietmar Saupe
• Machine-Learning with Kernels, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. rer. nat. Matthias Rupp
• Multimedia Retrieval: Advanced Topics - Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Multimedia Retrieval: Basic Concepts, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Network Modeling and Relational Machine Learning - Vorlesung + Tutorium, Lehrender: PD Dr. rer. nat. Jürgen Lerner
• Practical Data Science: Building Web-Visualization Tools - Directed Studies, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Probabilistic Modelling for Computer Scientists - Vorlesung + Tutorium, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Tatjana Petrov
• Seminar Data Analysis and Visualization, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Daniel Keim
• Seminar Data and Information Mining, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Andreas Spitz
• Seminar Database and Information Systems, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Michael Grossniklaus
• Seminar Machine Learning and Optimization, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Tobias Sutter
• Seminar Scientific Machine Learning, Seminar, Lehrender: Dr. rer. nat. Matthias Rupp

Block 3 (Reflexion):

• Methods for Explainable AI, Directed Studies, Lehrender: Dr. Hendrik Strobelt

Block 1 (Grundlagen):

• Advanced Statistics, Seminar, Lehrender: Dr. Massimiliano Canzi
• Statistics, Seminar, Lehrender: Dr. Massimiliano Canzi

Block 2 (Anwendung):

• Corpus Linguistics with Python, Seminar, Lehrender: Dr. Diego Frassinelli;
  begrenzte Zulassung Fachfremder
• Deep Learning with Python, Seminar, Lehrende: Dr. Christin Beck
• Distributional Semantics, Seminar, Lehrender: Dr. Diego Frassinelli;
  begrenzte Zulassung Fachfremder
• Finite-State Morphology, Lehrende: Jessica Zipf;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
• Künstliche Intelligenz, Seminar, Lehrende: Dr. phil. Annette Hautli-Janisz
• Linguistic Gaming with Python, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Miriam Butt
• Machine Language Processing, Lehrender: Dr. Diego Frassinelli;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
• Quantitative methods in historical linguistics, Seminar, Lehrender: Henri Kauhanen
• Sociolinguistics of Pop Culture, Seminar, Lehrende: Dr. Susan Reichelt

Block 3 (Reflexion):

• Current topics and methodologies in computational linguistics, Blockseminar, Lehrende: Jun.-Prof. Ph.D. Diego Frassinelli, Hyewon Jang
• Cutting-edge Debates in Artificial Intelligence, Lehrende: Dr. Diego Frassinelli und Dr. Caterina Moruzzi;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
• The Present and Future of AI Research, Seminar, Lehrende: Dr. Caterina Moruzzi, Jun.-Prof. Ph.D. Diego Frassinelli

Block 2 (Anwendung):

• "A flock of Smombies" - Smart-Walking with Others, Seminar, Lehrende: Dr. Anne Ganzert
• Antike Bibliotheken als Wissensspeicher und Kommunikationszentren (Schwerpunkt Rom), Seminar, Lehrende: apl. Prof. Dr. Annemarie Ambühl Tehrany
• Approaches to the Academic - Study of Digital Games, Kompaktseminar, Lehrende: Dr. Markus Spöhrer, Harald Waldric
• Begegnungen künstlerischer Intelligenzen – Ein Performance-Projekt, Seminar, Lehrender: Philip Hauser
• Das Verschwinden der Anderen? Digitalität und Diskursive Praxis, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, PD Dr. phil. habil. Jörg Sternagel 
• Digital Self-Publishing: The Hidden Continent in Contemporary American Literature, Seminar, Lehrende: Dr. Sonja Schillings
• Digitale Pilgerreise, Seminar, Lehrende: Sophie Reiser
• Digitale Spielkultur, Seminar, Lehrender: Harald Waldrich
• Digitale Teilhabe. Praxisseminar in Kooperation mit der Stiftung Liebenau, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner
• Einführung in die Digital Humanities, Übung, Lehrende: Marie Revellio
• Entscheidungswege und digitales Spiel, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Benjamin Schäfer
• Fingerfertigkeit: Touchscreens unter medienethnographischer Beobachtung, Seminar, Lehrende: Dr. Judith Willkomm
• Flucht und Migration in digitalen Spielen, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
• GameLab: Einführung in die Analyse digitalen Spiels, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Maren Kraemer
• GameLab: Methoden des forschungsorientierten Spielens, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
• GameLab-Kolloquium: Forschungspraktiken/Spielpraktiken, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Prof. Dr. Steffen Bogen 
• Gender Gaming – Playing Gender, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, M.A. Philip Hauser
• Kunst- und Medientheorien: Labyrinthe als Spielformen und Denkweisen, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Prof. Dr. Steffen Bogen 
• Literaturpraxis und Digitalität, Seminar, Lehrende: Dr. Sonja Schillings
• Online-Gaming II, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, Dr. Markus Spöhrer, Harald Waldrich
• Rewilding' am Oberrhein: infrastrukturelle Medien, Praktiken und Geschichte, Seminar, Lehrender: Dr. des. Asher Boersma
• Social Media Literacy, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Benjamin Schäfer
• TikTok Cultures: Digitale Methoden zur Erforschung von Social Media Trends, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto

Block 3 (Reflexion):

• Audiowalk: Kunst am Bau, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, Manuel Schaub
• Die Konstanzer Slavistik im Netz, Kurs, Lehrende: Dr. Renata Maydell, Prof. Dr. phil. Bernhard Brehmer 
• Hörbar anders – Schlüsseltexte der Medienwissenschaft, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner
• Künstliche Intelligenz und Visualität: Kulturelle, soziale und mediale Dimensionen aktueller Bildpraktiken, Hauptseminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Maren Kraemer
• Leserschaften, Kulturkämpfe und Bezahlschranken, Seminar, Lehrende: Dr. Sonja Schillings
• Medialität und Zeitlichkeit digital vernetzter Medien, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
• Online-Gaming, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Beate Ochsner, Dr. Markus Spöhrer, Harald Waldrich
• Social Media Literacy II, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto, Benjamin Schäfer
• Social Media und Soziale Bewegungen, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Isabell Otto
• Virtuelle Exkursion in das antike Rom, Virtuelle Exkursion, Lehrende: Marie Revellio

Block 1 (Grundlagen):

• Computergestützte Mathematik, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Stefan Frei
• Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in allen Schulfächern, Seminar, Lehrende: Sebastian Krapp, Daniela Schuster, Moritz Link
• Introduction to Mathematical Logic, Vorlesung, Lehrende: Dr. Hazel Brickhill
• Machine Learning, Vorlesung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Lyudmila Grigoryeva
• Mathematische Statistik I, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
• Mathematische Statistik II, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Jan Beran
• Modellierung, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Michael Junk
• Models of Data and Algorithms, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Oliver Schnürer
• Multivariate Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
• Numerische Mathematik, Vorlesung + Übung, Lehrende: Prof. Dr. Stefan Volkwein, Dr. Stefan Frei
• Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
• Zeitreihenanalyse, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Jan Beran

Block 2 (Anwendung):

• Algorithmic Spectral Graph Theory, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
• Machine Learning, Vorlesung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Lyudmila Grigoryeva
• Statistische Methoden mit R, Vorlesung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel
• Vectors, Matrices and Tensors for Data Analysis with Julia, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Markus Schweighofer
• Versicherungsmathematik, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Volker Bürkel

Block 1 (Grundlagen):

• Formale Logik, Seminar + Tutorium, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Carolin Antos-Kuby;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
• Wahrheitstheorien, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Leon Horsten;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden

Block 2 (Anwendung):

• Formal methods in philosophy, Seminar, Lehrender: Sam Roberts
• Higher order logic with applications to philosophy, Lehrender: Sam Roberts;
  nur fachintern für Studierende des Studiengangs

Block 3 (Reflexion):

• Cutting-edge Debates in Artificial Intelligence, Lehrende: Dr. Diego Frassinelli und Dr. Caterina Moruzzi
• Ethik der Digitalität, Seminar, Lehrender: PD Dr. Jörg Noller

Block 1 (Grundlagen):

• Einführung in die wissenschaftl. Programmierung mit C/C++, Vorlesung (Blockveranstaltung), Lehrender: Dr. Stefan Gerlach;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
• Mess- und Steuerungstechnik, Vorlesung / Praktikum, Lehrende: Prof. Dr. Peter Baum, Dr. Ralf Bausinger

Block 2 (Anwendung):

• Computerphysik 1, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Stefan Gerlach;
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden, inhaltlich unabhängig von Computerphysik 2
• Computerphysik 2, Lehrender: Dr. Stefan Gerlach
  begrenzte Zulassung von fachfremden Studierenden
• Computersimulationen in der Statistischen Physik, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ulrich Nowak
• Computersimulation von Vielteilchensystemen, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Peter Nielaba
• Machine Learning for Quantum Computing and Quantum-Enhanced Machine Learning, Seminar, Lehrende: Dr. Niklas Rohling / Dr. Violeta Ivanova-Rohling
• Neural Networks for Physicists, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Matthias Fuchs
• Numerische Methoden der Festkörperphysik, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Ulrich Nowak, Dr. Levente Rózsa
• Physik - Das steckt dahinter! Lehrvideos gestalten, Projektseminar, Lehrende: Dr. Christiane Runge-Froböse
• Physikalisches Anfängerinnen-/Anfängerpraktikum 1, Lehrende: Prof. Dr. Elke Scheer, Dr. Bernd-Uwe Runge
• Physikalisches Anfängerinnen-/Anfängerpraktikum 2, Laborpraktikum, Lehrende: Prof. Dr. Lukas Schmidt-Mende, Dr. Bernd-Uwe Runge
• Physikalisches Fortgeschrittenen-Praktikum 1, Laborpraktikum, Lehrender: Dr. Ralf Bausinger
• Quantencomputing, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Guido Burkard;
  auch für interessierte Informatiker und Mathematiker

Block 1 (Grundlagen):

• Empirical Research Methods, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
• Introduction to Computational Social Science, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Dr. Andreas Jungherr
• Mathematics for Political Science, Seminar, Lehrender: Jun.-Prof. Ph.D. Jan Vogler
• Methoden der empirischen Politik- und Verwaltungsforschung, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumo Shikano
• Research Design I: Research Design and Causal Inference, Lehrender: Prof. Dr. Peter Selb
• Statistics, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
• Statistik, Vorlesung, Lehrender: Dr. Sebastian Köhler

Block 2 (Anwendung):

• Applied Bayesian Statistics, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
• Data Analysis with R, Seminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
• Data and Methods in Conflict Research, Seminar, Lehrende: Alina Greiner
• Die Macher/innen von morgen? Führungsmotivation und Karriereambition, Seminar, Lehrende: Miriam Schwarzmeier
• Datenanalyse mit R, Seminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
• Data Analysis with Stata, Seminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
• Data Management for Social Scientists, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Nils Weidmann
• Designing and Implementing Online Survey Experiments, Vertiefungsseminar + Tutorial, Lehrende: Prof. Dr. Susumu Shikano, Karin Becker
• Empirical Research Methods, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
• Informationskompetenz - Bachelor of Education Politikwissenschaft, Seminar, Lehrende: apl. Prof. Dr. Sven Jochem, Judith Heeg
• Informationskompetenz Politik-/Verwaltungswissenschaft (SS), Seminar, Lehrende: Judith Heeg
• Informationskompetenz Politik-/Verwaltungswissenschaft (WS), Seminar, Lehrende: Judith Heeg
• Internet Control in Autocracies, Seminar, Lehrende: Dr. Eda Keremoglu
• Introduction to Survey Methodology, Vorlesung + Tutorial, Lehrender: Prof. Dr. Peter Selb
• People Analytics und Evidenzbasiertes Personalmanagement, Vertiefungsseminar, Lehrender: Dr. Ulrich Leicht-Deobald
• Policy and Impact Evaluation, Seminar, Lehrender: Ph.D. Liam Beiser-McGrath
• Prozessanalyse, Vertiefungsseminar, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
• Remote Work - the New Normal? Conducting Online Surveys in Organizational Behavior Research, Vertiefungsseminar, Lehrende: Dr. rer. soc. Sophia Keller
• Research Design I: Research Design and Causal Inference, Lehrender: Prof. Dr. Peter Selb
• Research Design II: Case Studies and Qualitative Methods, Vorlesung, Lehrende: Prof. Dr. Dirk Leuffen, Prof. Dr. Wolfgang Seibel
• Research Design II: Statistical Modelling and Inference in Quantitative Research, Vorlesung, Lehrender: PD Dr. Michael Herrmann
• Teamwork & Diversity: Implementing (Web-based) Surveys, Vertiefungsseminar, Lehrende: Selina Graulich
• The Political Economy of Electoral Accountability, Vertiefungsseminar, Lehrender: Dr. Sebastian Köhler
• Wahlsystemforschung, Vertiefungsseminar, Lehrender: Prof. Dr. Susumu Shikano
• Web Data Collection with R, Vertiefungsseminar, Lehrender: Sascha Göbel
• Working in a Digital Environment - Conducting Online Surveys in Organizational Behavior Research, Vertiefungsseminar, Lehrender: Kilian Hampel

Block 3 (Reflexion):

• Artificial Intelligence for the Delivery of Public Services, Proseminar, Lehrende: Ph.D. Giulia Maragno
• Flexibilisierung der Arbeitswelt, Proseminar, Lehrender: David Danner
• Web & Society: A Computational Social Science Perspective, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Juhi Kulshrestha

Alle hier aufgeführten Veranstaltungen werden nur fachintern für Studierende des Studiengangs angeboten.

Block 1 (Grundlagen):

• Ausgewählte statistische Verfahren in R, Blockseminar, Lehrende: Dr. Eva Unternährer
• Basic data and decision analysis in R, Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
• Data Science for Psychologists, Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
• Einführung in die Datenanalyse mit R, Seminar, Lehrender: Dr. Maik Bieleke
• Einführung in SPSS, Blockseminar, Lehrender: Dr. Frederik Funke
• Grundlagen der Datenanalyse in R Studio und Ergebnisdarstellung für empirische Arbeiten, Seminar, Lehrende: Denise Kerkhoff
• Interaktive Statistik und Datenvisualisierung mit R und Shiny, Blockseminar, Lehrende: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips, Dr. Matthias Bannert
• Introduction to Data Science (using R, ADILT), Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth
• Introduction to data science 2 (ADILT, i2ds), Seminar, Lehrender: Dr. Hansjörg Neth;
  für Fortgeschrittene, Grundkenntnisse in R (idealerweise Teilnahme an Introduction to Data Science (using R) oder Data Science for Psychologists) werden vorausgesetzt
• Introductory data visualisation and model simulation for psychologists, Seminar, Lehrender: Dr. Wataru Toyokawa
• Longitudinale Datenanalyse, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
• Methoden & Geschichte der Psychologie, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
• Mediation und Moderation in R, Seminar, Lehrender: David Jendryczko
• Methoden 1, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
• Methoden 2, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
• Programmieren von Experimenten in "Presentation", Seminar, Lehrende: Dr. Stephanie Schmidt
• R Basics Bootcamp, Blockseminar, Lehrende: Dr. Eva Unternährer
• Statistik 1, Vorlesung + Übung, Lehrender: Dr. Yury Shevchenko
• Statistik 2, Vorlesung + Übung, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
• Testtheorie und Testkonstruktion, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck

Block 2 (Anwendung):

• Advanced Seminar on Psychological Assessment - Tests Online: An Intro to Python, PsychoPy, and JavaScript (3. Parallelgruppe, WS 22/23), Seminar, Lehrender: Dr. rer. nat. Gaspar Lukacs
• Aktuelle Forschungsschwerpunkte in der klinischen Psychologie und Neuropsychologie, Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Jens Pruessner, Prof. Dr. rer. nat. Daniela Mier
• Ambulatory Assessement – Datenerhebung in „real-life“ und „real-time“, Seminar, Lehrende: Dr. Karoline Villinger, Dr. Deborah Wahl
• Big Data in der Psychiatrie, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Dipl.-Phys. Christian Wienbruch
• Create Internet-based Experiments, Conduct Big Data Research, Write articles, Blockseminar, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
• Designing Online Experiments in Personality Psychology, Seminar, Lehrender: Dr. Yury Shevchenko
• Experimentalpraktikum 1, Praktikum, Lehrender: Prof. Dr. Harald Schupp
• Experimentalpraktikum 2 (für 4.FS) *Practical Training in Empirical Research 2*, Praktikum, Lehrende: Prof. Dr. Harald Schupp, Dr. rer. nat. Tobias Flaisch
• Experimentation in Psychology, Blockseminar, Lehrende: Dr. Stephanie Dimitroff
• Experimentelle Verfahren in der Neuropsychologie, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Christian Wienbruch
• Forschungskolloquium AG Experimentelle Klinische Psychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Andrea Hartmann Firnkorn
• Forschungskolloquium der Arbeitsgruppe Biologische Arbeits- und Gesundheitspsychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Petra Wirtz
• Forschungskolloquium Decision Making, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Ronald Hübner, Prof. Dr. Wolfgang Gaißmaier
• Forschungskolloquium Entwicklungspsychologie, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Marco F. H. Schmidt
• Forschungskolloquium Kognitive Psychologie, Forschungskolloquium, Lehrender: Tzvetan Popov
• Forschungskolloquium Nussbeck, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Fridtjof Nussbeck
• Forschungskolloquium Prof. Pruessner, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Jens Pruessner
• Forschungskolloquium Psychologische Methoden, Diagnostik und iScience, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
• Forschungskolloquium zur Biologischen Psychologie, Forschungskolloquium, Lehrender: Prof. Dr. Harald Schupp
• Forschungskolloquium zur Klinischen Psychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Daniela Mier
• Forschungskolloquium zur Psychologischen Diagnostik und Gesundheitspsychologie, Forschungskolloquium, Lehrende: Prof. Dr. Britta Renner
• Mehrebenenmodelle, Seminar, Lehrende: Denise Kerkhoff
• Methods and practice of web-based assessment, Online-Seminar, Lehrende: Esther Kaufmann, Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips
• Mobile Intervention, Blockseminar, Lehrende: Prof. Dr. Britta Renner
• Mobile research in health, Online-Seminar, Lehrende: Prof. Dr. Ulf-Dietrich Reips, Dr. Alexander Merkin
• Persönlichkeits- und Intelligenzdiagnostik (Gruppe A), Online-Seminar, Lehrende: Josianne Kollmann, Julia Koller
• Persönlichkeits- und Intelligenzdiagnostik (Gruppe B), Online-Seminar, Lehrende: Julia Koller, Nadine Catherine Lages
• Programming online assessments in personality and differential psychology, Seminar, Lehrender: Dr. Yury Shevchenko
• Risikowahrnehmung und Risikokommunikation, Blockseminar, Lehrende: Prof. Dr. Britta Renner
• Selected Topics in Work and Organizational Psychology, Online-Kurs, Lehrende: Serpil Hummel
• Strukturgleichungsmodelle (SEM), Seminar, Lehrender: David Jendryczko
• Zeitreihenanalysen und Übungen für Psychologen, Seminar, Lehrender: Prof. Dr. Christian Wienbruch

Block 3 (Reflexion):

• An Introduction to Artificial Intelligence, Blockseminar, Lehrender: Johannes Theodor Doerflinger
• Sensitive Topics in Internet-based research, Seminar, Lehrende: Deborah Alexis Canales

Block 3 (Reflexion):

• Digitalisierung und Recht, Vorlesung

Block 1 (Grundlagen):

• Numerische Mathematik für Finanzmathematik I, Vorlesung + Übung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi, Dr. Stefan Frei
• Numerische Mathematik I für Finanzmathematik, Teil 2, Vorlesung + Übung, Lehrende: Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi, Dr. Stefan Frei
• Statistics 1, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ralf Brüggemann
• Statistics 2, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ralf Brüggemann

Block 2 (Anwendung):

• Applied Econometrics, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Ralf Brüggemann
• Datenerhebung in der Praxis, Vorlesung, Lehrende: Prof. Ph.D. Christina Felfe de Ormeño, Maike Schlosser
• Econometrics, Vorlesung, Lehrender: Prof. Dr. Winfried Pohlmeier
• Erziehungswissenschaftliches Hauptseminar: Lehren und Lernen mit Virtual Reality, Hauptseminar, Lehrende: Dr. Matthias Conrad, David Kablitz
• Erziehungswissenschaftliches Hauptseminar: VR-basiertes Lehren und Lernen, Hauptseminar, Lehrende: Dr. Matthias Conrad, David Kablitz
• Erziehungswissenschaftliches Hauptseminar: Weiterbildung 4.0 - Planung und Entwicklung digital gestützter Maßnahmen für die berufliche Weiterbildung, Hauptseminar, Lehrende: PD Dr. Caroline Bonnes
• MATLAB for Finance, Seminar, Lehrender: Philipp Kaschura
• Python for Finance, Kurs, Lehrender: Manuel Plank / Nicolai Locher / Eva Isakeit
• Python Block Course, Seminar, Lehrende: Oleksandra Kukharenko

Block 3 (Reflexion):

• Proseminar Berufs- und Wirtschaftspädagogik: Digitale Transformation aus einer Schulentwicklungsperspektive, Proseminar, Lehrende: Andreas Harder